应用成果

课题组与上海斐樊科技、衣邦人合作研发服装面料智能替换技术，通过智能分解算法提取光照图，再结合旋转、放缩、排序等功能，对服装各个部件进行拼接，最终实现光照图与新面料图的合成。该技术能够保证合成面料的真实感，大幅度降低人工操作，节省服装制作、模特拍摄、三维建模等费用，为定制类服装企业提供了“千人千面”的用户体验。

课题组与中国电影科学技术研究所合作研发中国电影大数据分析与可视化系统，对影片、影院、明星、制作公司等电影大数据进行全面统计和深入分析，对统计分析结果进行可视化展示，协助相关机构深入了解中国电影市场，促进中国影视产业快速发展。

课题组与饿了么公司合作研发人脸老龄化合成技术，在“母亲节”微信分享红包活动中实现了人脸老龄化应用，当天访问量突破6万人次，助力饿了么“母亲节”活动取得圆满成功，扩大了社会影响力。

课题组与通方信息、上海烟草合作研发卷烟条包装喷码识别技术，实现了烟码区域的自动定位与识别系统，清晰黑码完全识别正确率90%以上，清晰白码完全识别正确率85%以上，并完成了对残缺烟码的自动化规整，目前已经在上海烟草专卖中推广应用，大幅度提升了专卖执法检查的效率。

课题组与腾讯公司合作研发音乐哼唱搜索技术，应用于千万级的腾讯音乐歌曲，并在腾讯公司的QQ音乐APP中实现了应用示范，其媒体服务功能产生了巨大的经济与社会效益。

课题组与腾讯公司、中科院自动化所合作研发卡通风格化处理技术，形成动态化卡通表情自动生成系统，绘制了超过800个的各类组件，迭代近10个算法版本和3轮素材手工标注过程，可以简单、方便地根据输入的人像照片自动生成有个性化且美观可爱的动态卡通表情。该项技术已经成功应用在腾讯公司的天天P图中，针对2014年巴西世界杯主题，研发了“我爱世界杯”的卡通风格应用示范，用户超千万，其媒体传播效应带来了巨大商业价值。

课题组与腾讯公司、上海交大合作研发网络可视媒体大数据的智能压缩技术，形成图片大数据的视觉无损压缩技术服务平台，日处理图片2亿，累计处理图片超1200亿，每年节省带宽50G及成本2500万元，该平台目前已成为全球用户规模最大服务平台，在易迅网、腾讯网、QQ空间、地图等50余项腾讯业务中广泛应用。